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- Comment personnalisez-vous les recommandations?
- Qu'est-ce que le système de recommandation personnalisé?
- Pourquoi la personnalisation est importante dans le système de recommandation?
- Quel service AWS peut fournir ces recommandations personnalisées en fonction des données historiques?
Comment personnalisez-vous les recommandations?
Les recommandations de produits personnalisés sont lorsqu'un site présente une sélection de recommandations de produits uniques au visiteur individuel, en fonction de leurs comportements et de son profil. Ceci est presque toujours basé sur un algorithme d'apprentissage automatique.
Qu'est-ce que le système de recommandation personnalisé?
Le système de recommandation personnalisé analyse les données des utilisateurs, leurs achats, leur note et leurs relations avec d'autres utilisateurs plus en détail. De cette façon, chaque utilisateur aura des recommandations personnalisées. Les types les plus populaires de systèmes de recommandation personnalisés sont le filtrage basé sur le contenu et le filtrage collaboratif.
Pourquoi la personnalisation est importante dans le système de recommandation?
Systèmes de personnalisation et de recommandation en un mot
En d'autres termes, la personnalisation est le moyen de correspondre aux bons types de services, de produits ou de contenu aux bons utilisateurs. Lorsqu'il est approché de manière appropriée, cela aide à améliorer l'engagement des utilisateurs - toutes les interactions que les gens ont avec un produit, un site Web, une application, etc.
Quel service AWS peut fournir ces recommandations personnalisées en fonction des données historiques?
Amazon Personnalise est un service d'apprentissage automatique entièrement géré qui utilise vos données pour générer des recommandations d'articles pour vos utilisateurs.
