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- Qu'est-ce que les tests de production?
- Laquelle des pratiques suivantes est des exemples de tests en production?
- Qu'est-ce que des exemples de tests?
- Pourquoi devriez-vous effectuer des tests de production?
- QA teste-t-il en production?
Qu'est-ce que les tests de production?
Testing in Production (TIP) est une pratique de développement logiciel dans laquelle de nouveaux modifications de code sont testées sur le trafic utilisateur en direct plutôt que dans un environnement de mise en scène. C'est l'une des pratiques de test trouvées dans la livraison continue. Le logiciel de production est la version du logiciel publié en direct aux utilisateurs réels.
Laquelle des pratiques suivantes est des exemples de tests en production?
Test A / B: Une façon de tester en production est de mettre en œuvre des tests A / B. Cela signifie essentiellement que deux versions d'un site Web ou d'une application ou d'une fonctionnalité sont publiées pour évaluer si les utilisateurs en préfèrent l'un à l'autre. Par exemple, disons que certains modifications ont été apportées à la fonction «CART» d'un site Web de commerce électronique.
Qu'est-ce que des exemples de tests?
Plus de définitions des tests d'échantillons
Des échantillons de tests désignent les analyses à effectuer par chaque partie à l'aide des échantillons applicables, comme décrit dans le calendrier de partage de données et de tests d'échantillons.
Pourquoi devriez-vous effectuer des tests de production?
En testant la qualité de votre produit dans l'environnement de production, il y a un grand risque. Votre client peut rencontrer des problèmes, baratter ou simplement radier votre logiciel comme buggy. C'est pourquoi les entreprises qui testent en production doivent avoir la capacité de prendre des risques, et de ne pas souffrir énormément si elles se trompent.
QA teste-t-il en production?
Une stratégie QA appropriée doit encore s'assurer que les tests sont déplacés le plus tôt possible et profitent pleinement des tests unitaires et d'autres techniques de test automatisées. C'est-à-dire que les tests en production ne sont pas censés remplacer les tests appropriés effectués avant la production mais le complétent.
