Itqualityassurance
- Qu'est-ce qu'une série chronologique discrète?
- Quels sont les types de prévisions de séries chronologiques?
- Quelle est la différence entre les données discrètes et continues?
- Quels sont les quatre types de séries chronologiques?
Qu'est-ce qu'une série chronologique discrète?
Une série chronologique discrète se compose de points de données séparés par des intervalles de temps supérieurs à une seconde. Une série chronologique discrète pourrait avoir: un intervalle de rapport de données qui est peu fréquent (e.g., 1 point par minute) ou irrégulier (e.g., Chaque fois qu'un utilisateur se connecte)
Quels sont les types de prévisions de séries chronologiques?
Types de méthodes de séries chronologiques utilisées pour la prévision
Les types courants incluent: l'autorégression (AR), la moyenne mobile (MA), la moyenne mobile autorégressive (ARMA), la moyenne mobile intégrée autorégressive (ARIMA) et la moyenne de la moyenne intégrée autorégressive de saison (Sarima) de saison autorégressive autorégressive (Sarima).
Quelle est la différence entre les données discrètes et continues?
La principale différence, cependant, entre les données discrètes et continues est que les données discrètes sont une valeur finie qui peut être comptée alors que les données continues ont un nombre infini de valeurs possibles qui peuvent être mesurées.
Quels sont les quatre types de séries chronologiques?
Les séries chronologiques sont mensuelles, triplestres ou annuelles, parfois hebdomadaires, quotidiennes ou horaires (étude du trafic routier, de la circulation téléphonique) ou biennale ou décennal.
