Couleurs

Théorie des couleurs pour la visualisation des données

Théorie des couleurs pour la visualisation des données
  1. Quelles couleurs utiliser pour la visualisation des données?
  2. Qu'est-ce que la théorie des couleurs dans la conception visuelle?
  3. Pourquoi utiliser la couleur dans la visualisation des données?
  4. Combien de couleurs y a-t-il dans la visualisation des données?

Quelles couleurs utiliser pour la visualisation des données?

Utiliser des couleurs chaudes & bleu

C'est parce que ces couleurs chaudes et le bleu sont super polyvalents pour les catégories. Le jaune et l'orange et le rouge sont très agréables ensemble, mais les gens les percevront toujours comme différents: ⬤⬤⬤ - C'est exactement ce que nous voulons pour les couleurs catégoriques. Et le bleu est plus flexible que toute autre teinte.

Qu'est-ce que la théorie des couleurs dans la conception visuelle?

La théorie des couleurs est la collection de règles et de directives que les concepteurs utilisent pour communiquer avec les utilisateurs via des schémas de couleurs attrayants dans les interfaces visuelles. Pour choisir les meilleures couleurs à chaque fois, les concepteurs utilisent une roue chromatique et se réfèrent à de vastes connaissances collectées sur la capacité optique humaine, la psychologie, la culture et plus.

Pourquoi utiliser la couleur dans la visualisation des données?

La couleur est importante dans la visualisation des données car elle vous permet de mettre en évidence certaines informations et de promouvoir le rappel d'informations. L'utilisation de différentes couleurs peut séparer et définir différents points de données dans une visualisation afin que les téléspectateurs puissent facilement distinguer les différences significatives ou les similitudes des valeurs.

Combien de couleurs y a-t-il dans la visualisation des données?

Bien que l'utilisation de différentes couleurs puisse aider à distinguer les différents points de données, un graphique devrait au plus composer 6 à 8 catégories de couleurs distinctes pour chacun de ceux qui se distinguent facilement.

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