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Modèle de données canonique vs modèle de données conceptuelles

Modèle de données canonique vs modèle de données conceptuelles
  1. Quelle est la différence entre les modèles de données et les modèles conceptuels?
  2. Qu'est-ce que la modélisation canonique des données?
  3. Quels sont les 4 différents types de modèles de données?
  4. Quelle est la différence entre le modèle de données conceptuels et le modèle de données relationnelles?

Quelle est la différence entre les modèles de données et les modèles conceptuels?

Le modèle de données logique est une représentation abstraite d'une implémentation possible, sans être liée à une implémentation spécifique, tandis que le modèle de données conceptuel est une représentation de haut niveau des exigences de l'entreprise et des ensembles de données et relations connectés.

Qu'est-ce que la modélisation canonique des données?

Définir un modèle de données canonique (CDM)

Les CDM sont un type de modèle de données qui vise à présenter des entités de données et des relations sous la forme la plus simple possible pour intégrer les processus entre différents systèmes et bases de données.

Quels sont les 4 différents types de modèles de données?

Quels sont les types de modélisation des données? Les trois principaux types de modèles de données sont les relations relationnelles, dimensionnelles et les relations entités (E-R). Il y en a également plusieurs autres qui ne sont pas généralement utilisés, notamment hiérarchique, réseau, orienté objet et multi-valeurs.

Quelle est la différence entre le modèle de données conceptuels et le modèle de données relationnelles?

La principale différence entre le modèle de données conceptuel et logique est que le modèle de données conceptuel représente les entités et leurs relations tandis que le modèle de données logique fournit plus de détails que le modèle de données conceptuel, y compris les attributs, les clés primaires et étrangères autres que les entités et les relations.

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