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Les tests A / B peuvent également être utilisés par les développeurs de produits et les concepteurs pour démontrer l'impact des nouvelles fonctionnalités ou des modifications d'une expérience utilisateur. L'intégration du produit, l'engagement des utilisateurs, les modaux et les expériences en produit peuvent tous être optimisés avec les tests A / B, tant que les objectifs sont clairement définis et que vous avez une hypothèse claire.
- Quelles sont les limites d'un test B?
- Quelle variable peut être testée à l'aide de l'outil de test A B?
Quelles sont les limites d'un test B?
Une autre limitation des tests A / B est qu'il oblige le testeur à étendre les résultats indéfiniment dans le futur. Les tests A / B traditionnels supposent une vision du monde immuable et ne prennent pas en compte les changements dans les tendances et le comportement des consommateurs et l'impact des événements saisonniers, par exemple.
Quelle variable peut être testée à l'aide de l'outil de test A B?
Essentiellement, les tests A / B éliminent toutes les conjectures de l'optimisation du site Web et permet aux optimisateurs d'expérience de prendre des décisions à dos de données. Dans les tests A / B, A fait référence au «contrôle» ou à la variable de test d'origine. Tandis que b fait référence à la «variation» ou à une nouvelle version de la variable de test originale.
