Pourquoi utiliser une représentation discrète pour les quantités continues?

1. Pourquoi utilisons-nous des données discrètes?
2. Quelle est la différence entre les données discrètes et continues?
3. Qu'est-ce qu'une représentation discrète des données?
4. Comment présenter des données continues?

Pourquoi utilisons-nous des données discrètes?

Les données discrètes sont souvent utilisées dans une analyse statistique simple car il est facile de résumer et de calculer. Examinons certaines des autres caractéristiques clés des données discrètes. Les données discrètes comprennent des variables discrètes qui sont des entiers finis, numériques, dénombrables et non négatifs (5, 10, 15, etc.).

Quelle est la différence entre les données discrètes et continues?

La principale différence, cependant, entre les données discrètes et continues est que les données discrètes sont une valeur finie qui peut être comptée alors que les données continues ont un nombre infini de valeurs possibles qui peuvent être mesurées.

Qu'est-ce qu'une représentation discrète des données?

Les données discrètes sont un type de données quantitatives qui incluent des chiffres et des statistiques non invisibles que vous pouvez compter. Vous écrivez généralement des points de données discrets comme des nombres qui représentent des valeurs exactes. Vous pouvez souvent décrire des données discrètes en utilisant l'expression «le nombre de», comme le nombre de clients dans un magasin.

Comment présenter des données continues?

Les données continues sont mesurées sur une échelle ou un continuum (comme le poids ou les résultats des tests). Les histogrammes sont utiles pour afficher des données continues. Les graphiques à barres, les graphiques de ligne et les histogrammes ont un axe x et y. L'axe des x est la partie horizontale du graphique et l'axe y est la partie verticale.