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Les tracés de dispersion sont les meilleurs pour montrer la distribution dans de grands ensembles de données.
- Comment visualisez-vous un grand ensemble de données?
- Quels graphiques sont les meilleurs pour quelles données?
- Quel est le meilleur type de tracé pour représenter de grandes quantités de données de séries chronologiques?
Comment visualisez-vous un grand ensemble de données?
Les conceptions de visualisation, telles que la boîte et le graphique de moustache, peuvent vous aider à visualiser de grands ensembles de données. Vous pouvez facilement détecter la symétrie et d'autres attributs cachés des données. Les graphiques permettent à notre cerveau de comprendre facilement les données en profondeur. Vous pouvez également les utiliser pour prendre des décisions axées sur les données dans votre entreprise.
Quels graphiques sont les meilleurs pour quelles données?
Si vous souhaitez comparer les valeurs, utilisez un graphique à secteurs - pour une comparaison relative - ou des graphiques à barres - pour une comparaison précise. Si vous souhaitez comparer les volumes, utilisez un graphique de zone ou un graphique à bulles. Si vous souhaitez afficher les tendances et les modèles dans vos données, utilisez un graphique de ligne, un graphique à barres ou un tracé de dispersion.
Quel est le meilleur type de tracé pour représenter de grandes quantités de données de séries chronologiques?
Graphique de flux
Les graphiques de flux sont excellents pour représenter et comparer les données de séries chronologiques pour plusieurs variables. Les graphiques de flux sont donc appropriés pour de grands ensembles de données.
