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- Pourquoi nous rafraîchissons-nous?
- Quelle est la différence entre la rafraîchissement et la mise à jour?
- Qu'est-ce que les données se rafraîchissent dans les tests?
- Dans quelles situations, les données incrémentales doivent être utilisées?
Pourquoi nous rafraîchissons-nous?
Pour améliorer l'algorithme de filtre, ou pour évaluer les facteurs / signaux spécifiques différemment, la base de données obtient un rafraîchissement. Un soi-disant «rafraîchissement des données» de la «mise à jour» d'origine a lieu.
Quelle est la différence entre la rafraîchissement et la mise à jour?
La différence entre une mise à jour et un rafraîchissement des données
En termes simples, une mise à jour est une modération plus grande et plus importante des algorithmes et bases de données Google. Au contraire, des rafraîchissements de données sont effectués pour rafraîchir la base de données existante pour prendre en charge les fonctions du nouvel algorithme.
Qu'est-ce que les données se rafraîchissent dans les tests?
Le service du cloud SAP S / 4HANA, le service de rafraîchissement des données de test est de remplacer la transaction existante et les données de maîtrise dans un système de qualité avec de nouvelles données de votre système de production. Si nécessaire, vous pouvez également dépersonnaliser les données sensibles pour prendre en charge la conformité au RGPD en utilisant des données de brouillage.
Dans quelles situations, les données incrémentales doivent être utilisées?
Détecter les changements de données
Supposons que vous ayez une DateTime modifiée (ou DateTime mise à jour) dans votre tableau. Dans ce cas, le processus de rafraîchissement incrémentiel peut surveiller ce champ et n'obtenir que des lignes dont la date / l'heure est après la dernière date / heure de ce champ dans le rafraîchissement précédent.
