Que faire lorsque la taille de l'échantillon est trop petite pendant l'étude de l'utilisabilité?

1. Comment gérez-vous la petite taille de l'échantillon?
2. Que se passe-t-il si la taille de votre échantillon est trop petite?
3. Quel test statistique est utilisé pour la taille de petite échantillon?
4. Comment justifiez-vous une taille d'échantillon plus petite?

Comment gérez-vous la petite taille de l'échantillon?

La stratégie la plus évidente est simplement d'échantillonner davantage de votre population. Gardez votre enquête ouverte, contactez plus de participants potentiels ou envisagez d'élargir la population.

Que se passe-t-il si la taille de votre échantillon est trop petite?

Un échantillon trop petit peut empêcher l'extrapolé les résultats, tandis qu'un échantillon trop grand peut amplifier la détection des différences, mettant l'accent sur les différences statistiques qui ne sont pas cliniquement pertinentes.

Quel test statistique est utilisé pour la taille de petite échantillon?

Un test t est nécessaire pour les petits échantillons car leurs distributions ne sont pas normales. Si l'échantillon est grand (n>= 30) Ensuite, la théorie statistique dit que la moyenne de l'échantillon est normalement distribuée et qu'un test Z pour une seule moyenne peut être utilisé. Ceci est le résultat d'un théorème statistique célèbre, le théorème de la limite centrale.

Comment justifiez-vous une taille d'échantillon plus petite?

Le seul aspect qu'un chercheur doit justifier pour une justification de la taille de l'échantillon basé sur la précision est la largeur souhaitée de l'intervalle de confiance en ce qui concerne son objectif inférentiel, et leur hypothèse sur l'écart-type de la population de la mesure.