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Une série chronologique discrète se compose de points de données séparés par des intervalles de temps supérieurs à une seconde. Une série chronologique discrète pourrait avoir: un intervalle de rapport de données qui est peu fréquent (e.g., 1 point par minute) ou irrégulier (e.g., Chaque fois qu'un utilisateur se connecte)
- Qu'est-ce que des séries chronologiques continues et discrètes?
- Est des données discrètes de séries chronologiques?
- Quelle est la différence entre les données discrètes et continues?
- Qu'est-ce que le modèle de temps discret?
Qu'est-ce que des séries chronologiques continues et discrètes?
Terminologie. ▶ continu: une série temporelle est continue lorsque les observations sont. Fabriqué en continu dans le temps, même lorsque la variable mesurée ne peut prendre qu'un ensemble de valeurs discrètes. E.g., Un processus binaire à l'heure continue est une série chronologique continue. ▶ Discrets: une série chronologique est discrète lorsque les observations sont prises.
Est des données discrètes de séries chronologiques?
Le plus souvent, une série temporelle est une séquence prise à des points tout aussi espacés dans le temps successifs. C'est donc une séquence de données à temps discrète.
Quelle est la différence entre les données discrètes et continues?
La principale différence, cependant, entre les données discrètes et continues est que les données discrètes sont une valeur finie qui peut être comptée alors que les données continues ont un nombre infini de valeurs possibles qui peuvent être mesurées.
Qu'est-ce que le modèle de temps discret?
Les modèles à temps discret sont faciles à comprendre, à développer et à simuler. Ils sont facilement implémentables pour les simulations informatiques par étapes, et ils conviennent souvent à la modélisation de données expérimentales qui sont presque toujours déjà discrètes.
