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- Peut être utilisé pour visualiser de grandes quantités de données multidimensionnelles?
- Quel graphique est le mieux pour les grandes données?
- Pourquoi il est difficile de visualiser les mégadonnées?
Peut être utilisé pour visualiser de grandes quantités de données multidimensionnelles?
Une autre façon de visualiser les données multivariées pour plusieurs attributs ensemble est d'utiliser des coordonnées parallèles. Fondamentalement, dans cette visualisation, comme illustré ci-dessus, les points sont représentés comme des segments de ligne connectés. Chaque ligne verticale représente un attribut de données.
Quel graphique est le mieux pour les grandes données?
Les tracés de dispersion sont les meilleurs pour montrer la distribution dans de grands ensembles de données.
Pourquoi il est difficile de visualiser les mégadonnées?
Dans les applications de Big Data, il est difficile de réaliser une visualisation des données en raison de la grande taille et de la dimension élevée du Big Data. La plupart des outils de visualisation actuels de Big Data ont de mauvaises performances dans l'évolutivité, les fonctionnalités et le temps de réponse.
