Série chronologique avec plusieurs attributs pour chaque année

1. Qu'est-ce qu'une série chronologique multivariée?
2. Quel modèle de prévision des séries chronologiques implique la combinaison linéaire des valeurs de séries chronologiques passées de la variable cible pour prédire les valeurs futures?

Qu'est-ce qu'une série chronologique multivariée?

Une série chronologique multivariée se compose de plus d'une variable dépendant du temps et chaque variable dépend non seulement de ses valeurs passées, mais a également une certaine dépendance à d'autres variables.

Quel modèle de prévision des séries chronologiques implique la combinaison linéaire des valeurs de séries chronologiques passées de la variable cible pour prédire les valeurs futures?

Les modèles de moyenne mobile intégrés autorégressifs (ARIMA) sont parmi les techniques de prévision des séries chronologiques les plus utilisées: dans un modèle autorégressif, les prévisions correspondent à une combinaison linéaire des valeurs passées de la variable.