De manière générale, vous voudrez mener un minimum de 5 à 6 entretiens utilisateurs pour identifier et valider les besoins clés des utilisateurs et les exigences de conception. Cela vous permet de rassembler un éventail diversifié de perspectives et d'informations, et d'identifier les thèmes et modèles communs dans le comportement et les commentaires des utilisateurs.
- Quelle est une bonne taille d'échantillon pour la recherche UX?
- Pourquoi 5 participants à la recherche qualitative?
- De combien de participants avez-vous besoin pour une étude d'utilisation?
- Pourquoi n'avons-nous besoin que de 5 utilisateurs?
Quelle est une bonne taille d'échantillon pour la recherche UX?
Si votre objectif est d'identifier les gros problèmes (un.k.un. Big Rocks, Fruits suspendus inférieurs) Une taille d'échantillon de 5 est suffisante. Mais si vous voulez aller au-delà de cela, et il y a une valeur commerciale pour réparer et optimiser plusieurs workflows, optez pour une taille d'échantillon plus grande. Un échantillon de 5 est suffisant si vous recherchez de gros roches.
Pourquoi 5 participants à la recherche qualitative?
Que la probabilité que quelqu'un rencontre un problème soit 31%
Sur la base de ces hypothèses, Jakob Nielsen et Tom Landauer ont construit un modèle mathématique qui montre qu'en faisant un test qualitatif avec 5 participants, vous identifierez 85% des problèmes d'une interface.
De combien de participants avez-vous besoin pour une étude d'utilisation?
En résumé, la recherche suggère que de trois à vingt participants peuvent fournir des résultats valides, et une bonne base se situe entre cinq et dix participants. En général, il devrait y avoir plus de participants pour des projets plus complexes et hautement critiques; Alors que moins de participants sont nécessaires pour tester des conceptions plus nouvelles.
Pourquoi n'avons-nous besoin que de 5 utilisateurs?
Dans une étude de recherche de 2000, Jakob Nielsen et Tom Landauer ont constaté que vous n'avez besoin que de 5 utilisateurs pour tester votre application afin d'identifier 75 à 99% de tous les problèmes d'utilisation. Vous n'avez besoin que de 3 à 5 utilisateurs pour identifier la majorité des problèmes d'utilisation.