Score de pertinence de recherche

Le score de pertinence fait référence au calcul d'un score de recherche qui sert d'indicateur de la pertinence d'un élément dans le contexte de la requête actuelle. Plus le score est élevé, plus l'élément est pertinent. Le score de recherche est calculé en fonction des propriétés statistiques de l'entrée de la chaîne et de la requête elle-même.

1. Qu'est-ce qu'un score de pertinence?
2. Qu'est-ce que la pertinence de recherche?
3. Quel est le score de pertinence dans elasticsearch?

Qu'est-ce qu'un score de pertinence?

Quel est le score de pertinence des annonces Facebook? Le score de pertinence de Facebook est une note sur une échelle de 1-10 qui montre à quel point votre annonce Facebook est reçue par votre public cible. Une fois qu'une annonce a reçu 500 impressions, Facebook générera un score de pertinence pour cela, 10 étant le plus élevé.

Qu'est-ce que la pertinence de recherche?

La pertinence de recherche est la mesure de l'exactitude de la relation entre la requête de recherche et les résultats de recherche. Les utilisateurs en ligne ont des attentes élevées. Grâce à la barre haute définie par des sites comme Google, Amazon et Netflix, ils s'attendent à des résultats précis, pertinents et rapides.

Quel est le score de pertinence dans elasticsearch?

Elasticsearch utilise la pertinence de la recherche pour noter les documents d'un ensemble de données. Il renvoie une liste ordonnée de données triées par un score de pertinence. Nous pouvons personnaliser le score en ajoutant et en modifiant les variables qui déplaceront l'échelle entre la précision et le rappel.