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- Qu'est-ce qu'un champ pydatique?
- Qu'est-ce que Orm_Mode en pydance?
- Est-ce que Pydantic est un sérialiseur?
- Quelle est l'utilisation du pydante dans fastapi?
Qu'est-ce qu'un champ pydatique?
Les modèles pydantes sont des structures qui ingèrent les données, l'analysent et s'assurent qu'elle est conforme aux contraintes des champs définies dedans. Commençons par un exemple simple, où nous définissons une classe de personne qui a deux champs sans aucune contrainte: First_name et Last_name . Tout comme les classes de données, nous utilisons des annotations de type.
Qu'est-ce que Orm_Mode en pydance?
Mode ORM (aka instances de classe arbitraire)
Les modèles pydantes peuvent être créés à partir d'instances de classe arbitraire pour prendre en charge les modèles qui mappent aux objets ORM. Pour ce faire: la propriété Config Orm_Mode doit être définie sur true . Le constructeur spécial de_orm doit être utilisé pour créer l'instance de modèle.
Est-ce que Pydantic est un sérialiseur?
Pydantic peut sérialiser de nombreux types couramment utilisés pour JSON (e.g. DateTime, Date ou UUID) qui échouerait normalement avec un simple JSON.
Quelle est l'utilisation du pydante dans fastapi?
Pydontic permet de définir des types de données personnalisés ou vous pouvez étendre la validation avec des méthodes sur un modèle décoré du validateur décorateur.
