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- Que signifie [::] sur les tableaux numpy?
- Comment supprimer un indice spécifique d'un tableau numpy?
- Comment exclure un élément d'une liste dans Python?
- Comment obtenir des valeurs d'un tableau numpy à certaines positions d'index?
Que signifie [::] sur les tableaux numpy?
Le [: ,:] représente tout du début à la fin comme pour les listes. La différence est que le premier: représente le premier et le deuxième: pour la deuxième dimension. a = numpy. Zeros ((3, 3)) dans [132]: A Out [132]: Array ([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]])
Comment supprimer un indice spécifique d'un tableau numpy?
Suppression de l'élément du tableau Numpy à l'aide de NP.
La méthode delete (array_name) sera utilisée pour faire de même. Où Array_name est le nom du tableau à supprimer et la valeur d'index est l'index de l'élément à supprimer.
Comment exclure un élément d'une liste dans Python?
La méthode supprime () supprime le premier élément correspondant (qui est passé comme argument) de la liste. La méthode pop () supprime un élément à un index donné et renverra également l'élément supprimé. Vous pouvez également utiliser le mot clé del dans Python pour supprimer un élément ou une tranche d'une liste.
Comment obtenir des valeurs d'un tableau numpy à certaines positions d'index?
Nous pouvons effectuer cette opération en utilisant Numpy. fonction put () et il peut être appliqué à toutes les formes de tableaux comme 1-D, 2-D, etc.
