Ingestion de métadata

Qu'est-ce qu'une ingestion dirigée par la métadata? Le moteur d'ingestion basé sur la métadata est une approche qui utilise un moyen très différent d'ingérer des données. Il saute les processus de chargement et d'intégration souvent longs en utilisant des métadonnées avec les fichiers ingérés dans Hadoop.

1. Qu'est-ce que le pipeline piloté par les métadonnées?
2. Qu'est-ce que ETL conduit les métadonnées?
3. Que signifie l'ingestion des données?
4. Qu'est-ce que l'architecture motivée?

Qu'est-ce que le pipeline piloté par les métadonnées?

L'ELT axé sur les métadonnées permet d'utiliser des techniques de science des données pour générer la cartographie des métadonnées entre les objets clients source et l'objet analytique client final et conforme. Ce type de cartographie des métadonnées peut être utilisé pour créer rapidement un pipeline ELT client uniforme.

Qu'est-ce que ETL conduit les métadonnées?

Un cadre ETL axé sur la métadata est une excellente approche pour normaliser les données entrantes. Cela aide à simplifier ce qui peut être un processus très compliqué. Il aide à accélérer le développement du côté ETL en offrant plus de flexibilité pendant le processus d'incorporation de différentes sources de données dans un entrepôt de données.

Que signifie l'ingestion des données?

L'ingestion de données est le processus d'importation de grands fichiers de données assortis de plusieurs sources dans un seul support de stockage basé sur le cloud - un entrepôt de données, Data Mart ou Database - où il est accessible et analysé.

Qu'est-ce que l'architecture motivée?

Une architecture de métadonnées est le cœur battant de toute implémentation BI efficace. Il fournit un contexte vital pour divers éléments de votre entrepôt de données, y compris des informations structurelles sur les relations d'entité et les formats de données qui composent l'architecture de l'EDW.