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1. Quelles sont les 3 hypothèses les plus courantes dans l'analyse statistique?
2. Quelles sont les 3 hypothèses pour un test t de mesures indépendantes?
3. Quelles sont les hypothèses pour le test?
4. Quelle est l'hypothèse la plus importante du modèle linéaire?

Quelles sont les 3 hypothèses les plus courantes dans l'analyse statistique?

Selon l'analyse statistique, les hypothèses peuvent différer. Certaines des hypothèses les plus courantes en statistiques sont la normalité, la linéarité et l'égalité de variance.

Quelles sont les 3 hypothèses pour un test t de mesures indépendantes?

Indépendance des observations.

Chaque sujet doit appartenir à un seul groupe. Il n'y a pas de relation entre les observations dans chaque groupe. Pas de valeurs aberrantes significatives dans les deux groupes.

Quelles sont les hypothèses pour le test?

Les hypothèses courantes faites lors d'un test t comprennent celles concernant l'échelle de mesure, l'échantillonnage aléatoire, la normalité de la distribution des données, l'adéquation de la taille de l'échantillon et l'égalité de variance dans l'écart type.

Quelle est l'hypothèse la plus importante du modèle linéaire?

L'hypothèse de base du modèle de régression linéaire, comme son nom l'indique, est celle d'une relation linéaire entre les variables dépendantes et indépendantes.