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- Qu'entendons-nous par un modèle de régression linéaire?
- Pourquoi utilisons-nous une régression linéaire pour prédire?
Qu'entendons-nous par un modèle de régression linéaire?
Un modèle de régression linéaire décrit la relation entre une variable dépendante, y et une ou plusieurs variables indépendantes, x. La variable dépendante est également appelée variable de réponse. Les variables indépendantes sont également appelées variables explicatives ou prédictives.
Pourquoi utilisons-nous une régression linéaire pour prédire?
Comprendre la régression linéaire est important car il fournit un calcul scientifique pour identifier et prédire les résultats futurs. La capacité de trouver des prédictions et de les évaluer peut aider à offrir des avantages à de nombreuses entreprises et particuliers, comme des opérations optimisées et des documents de recherche détaillés.
