Comment visualiser les données lorsqu'une série de données est nettement plus grande que les autres

1. Comment visualisez-vous de grands ensembles de données?
2. Comment représenter graphiquement les grandes différences de données?
3. Quelle méthode graphique devriez-vous utiliser pour visualiser un grand ensemble de mesures spécifiquement pour voir la distribution et la variation?
4. Quel type de graphique est utilisé lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données?

Comment visualisez-vous de grands ensembles de données?

Les graphiques de tracé de la boîte et de la dispersion sont sans doute parmi les graphiques testés et éprouvés que vous pouvez utiliser pour visualiser de grandes données. Les graphiques sont les mieux adaptés pour afficher des données complexes et volumineuses en utilisant un espace minimal. En outre, les deux graphiques sont incroyablement faciles à lire et à interpréter, même pour le public non technique.

Comment représenter graphiquement les grandes différences de données?

Brisez l'échelle de l'axe

Une approche commune pour tracer une large gamme de valeurs consiste à briser l'axe, en traçant les petits nombres en dessous de la rupture et des nombres grands au-dessus de la rupture. Un avantage ici est qu'il utilise généralement une échelle linéaire.

Quelle méthode graphique devriez-vous utiliser pour visualiser un grand ensemble de mesures spécifiquement pour voir la distribution et la variation?

Les graphiques de dispersion sont principalement utilisés pour l'analyse de corrélation et de distribution. Bon pour montrer la relation entre deux variables différentes où l'une est en corrélation à une autre (ou pas). Les graphiques de dispersion peuvent également montrer les tendances de distribution ou de regroupement des données et vous aider à repérer des anomalies ou des valeurs aberrantes.

Quel type de graphique est utilisé lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données?

Les tracés de dispersion sont les meilleurs pour montrer la distribution dans de grands ensembles de données.