Comment gérer les données manquantes dans R

1. Comment gérer les valeurs manquantes dans l'ensemble de données r?
2. Comment gérez-vous manquer dans r?
3. Comment ignorer les valeurs manquantes en r?
4. Comment lire les données manquantes dans R?

Comment gérer les valeurs manquantes dans l'ensemble de données r?

Fonction nan () pour trouver des valeurs manquantes: un vecteur logique est renvoyé par cette fonction qui indique toutes les valeurs NAN présentes. Il renvoie une valeur booléenne. Si nan est présent dans un vecteur, il renvoie vrai autrement false.

Comment gérez-vous manquer dans r?

Pour voir quelles valeurs dans chacun de ces vecteurs R se reconnaissent comme manquantes, nous pouvons utiliser le IS.Fonction NA. Il renverra un vecteur vrai / faux comme tous les éléments que le vecteur que nous fournissons. On peut voir que R distingue le Na et le «Na» dans X2 - Na est considéré comme une valeur manquante, «Na» n'est pas.

Comment ignorer les valeurs manquantes en r?

Dans la base r, utilisez na. omettre () pour supprimer toutes les observations avec des données manquantes sur n'importe quelle variable dans l'ensemble de données, ou utiliser un sous-ensemble () pour filtrer les cas qui manquent sur un sous-ensemble de variables. Une alternative à Na. omettre () est na.

Comment lire les données manquantes dans R?

Dans la programmation R, les valeurs manquantes peuvent être déterminées par est.Méthode na (). Cette méthode accepte la variable de données comme un paramètre et détermine si le point de données est une valeur manquante ou non. Pour trouver l'emplacement de la valeur manquante Utiliser la méthode () dans laquelle.La méthode na () est transmise à quelle méthode ().