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Comment gérer les données manquantes dans Python

Comment gérer les données manquantes dans Python
  1. Comment gérez-vous les données manquantes?

Comment gérez-vous les données manquantes?

Lorsque vous traitez des données manquantes, les scientifiques des données peuvent utiliser deux méthodes principales pour résoudre l'erreur: l'imputation ou la suppression des données. La méthode d'imputation développe des suppositions raisonnables pour les données manquantes. C'est très utile lorsque le pourcentage de données manquantes est faible.

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