Comment déterminer quand les tests A / B sont nécessaires?

1. Quand devriez-vous effectuer un test AB?
2. Ai-je besoin de tests ab?
3. Comment savoir si mon test AB est significatif?
4. Qu'est-ce que vous utilisez des tests AB pour?

Quand devriez-vous effectuer un test AB?

Un test A / B aide à déterminer lequel des deux actifs différents fonctionne mieux. Les tests A / B sont utilisés pour optimiser les campagnes de marketing, améliorer l'interface utilisateur / UX et augmenter les conversions. Il existe plusieurs versions de tests A / B pour tester des pages individuelles, plusieurs variables et des workflows et des entonnoirs entiers.

Ai-je besoin de tests ab?

Il y a plusieurs avantages des tests A / B. Les tests A / B vous permet d'augmenter l'engagement des utilisateurs, de réduire les taux de rebond, d'augmenter les taux de conversion, de minimiser les risques et de créer efficacement le contenu.

Comment savoir si mon test AB est significatif?

Idéalement, tous les tests A / B atteignent une signification statistique à 95%, ou à 90% à tout le moins. Atteindre plus de 90% garantit que le changement aura un impact négatif ou positivement sur les performances d'un site. La meilleure façon d'atteindre une signification statistique est de tester les pages avec une quantité élevée de trafic ou un taux de conversion élevé.

Qu'est-ce que vous utilisez des tests AB pour?

Les tests A / B, également connus sous le nom de tests Split, sont une expérience de marketing dans laquelle vous avez divisé votre public pour tester un certain nombre de variations d'une campagne et déterminer ce qui fonctionne mieux. En d'autres termes, vous pouvez montrer la version A d'un contenu marketing à la moitié de votre public, et la version B à une autre.