Série chronologique discrète: une série chronologique est discrète lorsque les observations sont prises uniquement à des moments spécifiques. Le terme discret est utilisé pour les séries de ce type même lorsque les variables mesurées sont une variable continue. Série chronologique continue: une série chronologique est continue lorsque les observations sont faites en continu dans le temps.
- Quelle est la différence entre les séries discrètes et les séries continues?
- Quelle est la différence entre le temps discret et le temps continu?
- Quelle est la différence entre le modèle continu et discret?
- Quelles sont les 3 différences de discret et continu?
Quelle est la différence entre les séries discrètes et les séries continues?
Série individuelle en béton série de séries en série individuelle, il n'y a que du cas de série discrète, il y a du cas fréquenti.
Quelle est la différence entre le temps discret et le temps continu?
Un signal en temps continu a des valeurs pour tous les points dans le temps dans un intervalle (peut-être infini). Un signal temporel discret n'a des valeurs que pour des points discrets dans le temps. Les signaux peuvent également être fonctions de l'espace (images) ou de l'espace et du temps (vidéo), et peuvent être continus ou discrets dans chaque dimension.
Quelle est la différence entre le modèle continu et discret?
Modèle discret: les variables d'état ne changent qu'à un nombre dénombrable de points dans le temps. Ces points dans le temps sont ceux où l'événement se produit / changent d'état. Continu: les variables d'état changent de manière continue, et non brusquement d'un État à un autre (nombre infini d'états).
Quelles sont les 3 différences de discret et continu?
Les données discrètes sont le type de données qui ont des espaces clairs entre les valeurs. Les données continues sont des données qui tombent dans une séquence constante. Les données discrètes sont dénombrables tout en continu - mesurable. Pour représenter avec précision des données discrètes, le graphique à barres est utilisé.