Version des données meilleures pratiques

1. Comment faire le versioning des données?
2. Ce que l'on entend par version de données?
3. Qu'est-ce qu'une stratégie de versioning?
4. Qu'est-ce que le versioning de données dans MOPS?

Comment faire le versioning des données?

Dans le cas des données de recherche, une nouvelle version d'un ensemble de données peut être créée lorsqu'un ensemble de données existant est retraité, corrigé ou annexé avec des données supplémentaires. Le versioning est un moyen par lequel suivre les changements associés aux données «dynamiques» qui ne sont pas statiques dans le temps.

Ce que l'on entend par version de données?

Le versioning de données est le stockage de différentes versions de données qui ont été créées ou modifiées à des points spécifiques dans les temps. Il existe de nombreuses raisons différentes pour modifier les données. Les scientifiques des données peuvent tester les modèles ML pour augmenter l'efficacité et donc apporter certains modifications à l'ensemble de données.

Qu'est-ce qu'une stratégie de versioning?

Version d'un produit donne au consommateur la possibilité d'acheter un modèle plus élevé pour plus d'argent ou un modèle à faible valeur pour moins d'argent. De cette façon, l'entreprise tente d'attirer des prix plus élevés en fonction de la valeur qu'un client perçoit.

Qu'est-ce que le versioning de données dans MOPS?

Le versioning est le processus de nommage unique de multiples itérations de modèles utilisés à différentes étapes du développement ML pour suivre tous les changements.