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Le filtrage basé sur le contenu est un type de système de recommandation qui tente de deviner ce qu'un utilisateur peut aimer en fonction de l'activité de cet utilisateur. Le filtrage basé sur le contenu fait des recommandations en utilisant des mots clés et des attributs affectés aux objets dans une base de données (E.g., articles dans un marché en ligne) et les faire correspondre à un profil utilisateur.
- Pourquoi utiliser le filtrage basé sur le contenu?
- Quel algorithme est utilisé dans le filtrage basé sur le contenu?
- Qu'est-ce qu'un système de recommandation basé sur le contenu?
- Qu'est-ce que le traitement basé sur le contenu?
Pourquoi utiliser le filtrage basé sur le contenu?
Le modèle n'a pas besoin de données sur les autres utilisateurs, car les recommandations sont spécifiques à cet utilisateur. Cela facilite l'échelle d'un grand nombre d'utilisateurs. Le modèle peut capturer les intérêts spécifiques d'un utilisateur et recommander des éléments de niche qui sont intéressés par très peu d'autres utilisateurs.
Quel algorithme est utilisé dans le filtrage basé sur le contenu?
Le filtrage basé sur le contenu dans les systèmes de recommandation exploite les algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire et recommander de nouveaux éléments mais similaires à l'utilisateur.
Qu'est-ce qu'un système de recommandation basé sur le contenu?
Système de recommandation basé sur le contenu
Ici, le système utilise vos fonctionnalités et vos goûts afin de vous recommander avec des choses que vous pourriez aimer. Il utilise les informations fournies par vous sur Internet et celles qu'ils sont en mesure de rassembler, puis ils organisent des recommandations selon cela.
Qu'est-ce que le traitement basé sur le contenu?
L'approche basée sur le contenu nécessite une bonne quantité d'informations sur les fonctionnalités des éléments, plutôt que d'utiliser les interactions et les commentaires de l'utilisateur. Ils peuvent être des attributs de film tels que le genre, l'année, le réalisateur, l'acteur, etc. ou contenu textuel d'articles qui peuvent être extraits en appliquant un traitement du langage naturel.
