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- Quelle est la différence entre l'intervalle de confiance et la probabilité?
- Comment trouvez-vous la probabilité d'un intervalle de confiance?
- Quelle est la relation entre les intervalles de confiance et les niveaux de signification?
- Est une confiance à 95% comme une probabilité à 95%?
Quelle est la différence entre l'intervalle de confiance et la probabilité?
Un intervalle de confiance affiche la probabilité qu'un paramètre se situera entre une paire de valeurs autour de la moyenne. Les intervalles de confiance mesurent le degré d'incertitude ou de certitude dans une méthode d'échantillonnage. Ils sont également utilisés dans les tests d'hypothèse et l'analyse de régression.
Comment trouvez-vous la probabilité d'un intervalle de confiance?
Pour un intervalle de confiance avec le niveau C, la valeur P est égale à (1-C) / 2. Un intervalle de confiance à 95% pour la distribution normale standard est donc l'intervalle (-1.96, 1.96), puisque 95% de la zone sous la courbe relève de cet intervalle.
Quelle est la relation entre les intervalles de confiance et les niveaux de signification?
Le niveau de confiance équivaut à 1 - le niveau alpha. Donc, si votre niveau de signification est 0.05, le niveau de confiance correspondant est de 95%. Si la valeur P est inférieure au niveau de signification (alpha), le test d'hypothèse est statistiquement significatif.
Est une confiance à 95% comme une probabilité à 95%?
Si des échantillons répétés étaient prélevés et que l'intervalle de confiance à 95% était calculé pour chaque échantillon, 95% des intervalles contiendraient la moyenne de la population. Un intervalle de confiance à 95% a un 0.95 Probabilité de contenir la moyenne de la population. 95% de la distribution de la population est contenue dans l'intervalle de confiance.
