Calcul de l'effet détectable minimal avec 0 conversions historiques

1. Comment l'effet détectable minimum est-il calculé?
2. Comment lire une taille d'effet détectable minimum?
3. Comment le MDE affecte-t-il la taille de l'échantillon?
4. Qu'est-ce que MDE dans les tests AB?

Comment l'effet détectable minimum est-il calculé?

Vous devez donc configurer une expérience de telle manière qu'il déclare le gagnant lorsque la différence de taux de conversion est d'au moins 22% à 20% = 2%. Pour configurer cela, vous devez compter votre MDE estimé. Dans cet exemple, 2% du taux de conversion de base de 20% est de 10% - c'est votre MDE estimé pour l'expérience.

Comment lire une taille d'effet détectable minimum?

La taille minimale de l'effet détectable est la taille de l'effet en dessous duquel nous ne pouvons pas distinguer avec précision l'effet de zéro, même s'il existe. Si un chercheur fixe les MDE à 10%, par exemple, il peut ne pas être en mesure de distinguer une augmentation de 7% des revenus d'un effet nul.

Comment le MDE affecte-t-il la taille de l'échantillon?

Plus le MDE est grand, plus la taille de l'échantillon est nécessaire pour exécuter votre expérience. Et vice versa. Plus le MDE est petit, plus l'échantillon est nécessaire pour que votre expérience soit correctement alimentée.

Qu'est-ce que MDE dans les tests AB?

Le MDE est la taille de l'effet minimum qui doit être détectée avec une certaine probabilité. Dans la littérature, le terme effet minimum détectable de manière fiable a été suggéré comme un terme plus approprié, qui s'adapte mieux à la définition ci-dessus. Pour être clair, le MDE n'est pas la taille de l'effet que nous attendons ou voulons.