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Les bases de données de Big Data stockent des pétaoctets de données non structurées, semi-structurées et structurées sans schémas rigides. Ce sont principalement des bases de données NoSQL (non relationnelles) construites sur une architecture horizontale, qui permettent un traitement rapide et rentable de grands volumes de big data ainsi que de multiples requêtes simultanées.
- Le Big Data est-il identique à la base de données?
- Quelle base de données est bonne pour les mégadonnées?
- Quel SQL est utilisé pour les mégadonnées?
- Quel est un exemple de produit de base de données Big Data?
Le Big Data est-il identique à la base de données?
Big Data est une base de données différente et avancée de la base de données standard. Les bases de données relationnelles standard sont efficaces pour le stockage et le traitement des données structurées. Il utilise le tableau pour stocker les données et le langage de requête structuré (SQL) pour accéder et récupérer les données.
Quelle base de données est bonne pour les mégadonnées?
Ils sont responsables de la conversion de données non structurées et semi-structurées en un format que les outils d'analyse peuvent utiliser. En raison de ces exigences distinctes, les bases de données NoSQL (non relationnelles), telles que MongoDB, sont un choix puissant pour stocker les mégadonnées.
Quel SQL est utilisé pour les mégadonnées?
Un cluster SQL Server Big Data comprend un pool de stockage HDFS évolutif. Cela peut être utilisé pour stocker les mégadonnées, potentiellement ingérée à partir de plusieurs sources externes. Une fois que le Big Data est stocké dans HDFS dans le cluster Big Data, vous pouvez analyser et interroger les données et les combiner avec vos données relationnelles.
Quel est un exemple de produit de base de données Big Data?
Quels sont les exemples de big data? Les mégadonnées proviennent de myriades de sources - certains exemples sont les systèmes de traitement des transactions, les bases de données clients, les documents, les e-mails, les dossiers médicaux, les journaux de clics sur Internet, les applications mobiles et les réseaux sociaux.
