Seau d'Athena

1. Qu'est-ce que l'Athena Bucket?
2. Quelle est la différence entre le partitionnement et le seau?
3. Qu'est-ce que le seau dans AWS?
4. Quel est le but du seau?

Qu'est-ce que l'Athena Bucket?

Pour réduire le coût des données de scan, Athena offre une option pour épouser vos données. Cette technique d'optimisation peut effectuer des merveilles sur la réduction des analyses de données (lire, de l'argent) lorsqu'ils sont utilisés efficacement. Si vous connaissez le partitionnement des données, vous pouvez comprendre les seaux comme une forme de partitionnement de hachage.

Quelle est la différence entre le partitionnement et le seau?

Le partitionnement aide à éliminer les données, si elle est utilisée dans la clause, où en tant que seauage aide à organiser des données dans chaque partition en plusieurs fichiers, de sorte que le même ensemble de données est toujours écrit dans le même seau.

Qu'est-ce que le seau dans AWS?

Un seau est un conteneur pour les objets. Pour stocker vos données dans Amazon S3, vous créez d'abord un seau et spécifiez un nom de seau et une région AWS. Ensuite, vous téléchargez vos données sur ce seau en tant qu'objets dans Amazon S3. Chaque objet a une clé (ou un nom de clé), qui est l'identifiant unique de l'objet dans le seau.

Quel est le but du seau?

Le seau dans la ruche est utile lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données qui peuvent devoir être séparés en clusters pour une gestion plus efficace et pour pouvoir effectuer des requêtes de jointure avec d'autres grands ensembles de données. Le cas d'utilisation principal consiste à rejoindre deux grands ensembles de données impliquant des contraintes de ressources comme les limites de mémoire.