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- Qu'est-ce que cela signifie pour agréger les informations?
- Quelle est la différence entre les données agrégées et désagrégées?
- Que signifie les agrégats dans les données?
- Quelle est la différence entre les données individuelles et agrégées?
Qu'est-ce que cela signifie pour agréger les informations?
Pour agréger les données, c'est compiler et résumer les données; Pour désagréger les données, c'est décomposer les données agrégées en composants ou unités plus petites de données.
Quelle est la différence entre les données agrégées et désagrégées?
Comparaison: données agrégées par rapport aux données désagrégées
Les données agrégées combinent et résument les informations, tandis que les données désagrégés séparent les données agrégées en points ou des informations distinctes. Les données de désagrégation pourraient aider à acquérir une compréhension plus profonde de divers sous-ensembles dans un ensemble de données plus large.
Que signifie les agrégats dans les données?
L'agrégation de données est tout processus par lequel les données sont recueillies et exprimées sous forme de résumé. Lorsque les données sont agrégées, les lignes de données atomiques - généralement collectées à partir de plusieurs sources - sont remplacées par des totaux ou des statistiques sommaires.
Quelle est la différence entre les données individuelles et agrégées?
Il existe une distinction entre les données agrégées et les données individuelles. Les données agrégées se réfèrent aux données individuelles en moyenne par la zone géographique, par année, par agence de service ou par d'autres moyens. Les données individuelles sont des résultats individuels désagrégés et sont utilisés pour effectuer des analyses pour l'estimation des différences de sous-groupe.
