Essai

Test A / B vs Analyse de cohorte

Test A / B vs Analyse de cohorte

«Un test A / B compare deux échantillons d'une population pour un résultat spécifique basé sur un critère de sélection différent. Une analyse de cohorte est un test A / B contrôlé pour les dépendances telles que le temps et le lieu. Par exemple, vous pouvez émettre l'hypothèse que les boutons rouges amènent les utilisateurs à s'inscrire plus que les boutons bleus.

  1. Quelle est la différence entre les tests AB et les tests d'hypothèse?
  2. Qu'est-ce qu'une analyse AB?
  3. Qu'est-ce qu'une méthodologie de test A et B?
  4. Quelle est la différence entre un test A B et un test multivarié?

Quelle est la différence entre les tests AB et les tests d'hypothèse?

Un test AB est un exemple de test d'hypothèse statistique, un processus par lequel une hypothèse est faite sur la relation entre deux ensembles de données et ces ensembles de données sont ensuite comparés les uns aux autres pour déterminer s'il existe une relation statistiquement significative ou non.

Qu'est-ce qu'une analyse AB?

Le test A / B est essentiellement une expérience où deux ou plusieurs variantes d'une page sont présentées aux utilisateurs au hasard, et une analyse statistique est utilisée pour déterminer quelle variation fonctionne mieux pour un objectif de conversion donné.

Qu'est-ce qu'une méthodologie de test A et B?

Les tests A / B, également connus sous le nom de tests Split, sont une technique de marketing qui consiste à comparer deux versions d'une page Web ou d'une application pour voir celle qui fonctionne mieux. Ces variations, appelées A et B, sont présentées au hasard aux utilisateurs. Une partie d'entre eux sera dirigée vers la première version, et le reste au second.

Quelle est la différence entre un test A B et un test multivarié?

Les tests A / B et les tests multivariés sont similaires dans la façon dont ils sont effectués. La principale différence est que les tests A / B examinent les performances d'une seule variable à la fois ou la page globale tandis que les tests multivariés testent plusieurs variables à la fois.

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